(AWS CDK)LambdaのLayerでコードを再利用する

0. この投稿の概要
1. Layerとは？
2. CDKによるdeploy
3. 結果
4. 参考

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AWS Lambdaの異なるFunction間でコードを再利用をするための仕組みであるLayerをAWS CDKでdeployします。
元となるLambda Functionは以前の投稿で実装した図書館アラートシステムです。aburaku.hatenablog.com

1. Layerとは？

AWS Lambdaはコードをアップロードすることで、サーバの細かい設定をせずに周期実行やトリガー実行できるアプリを簡単に作成できるサービスです。
Lambdaの実行単位であるFunctionは基本的に独立しており、また外部ライブラリを使う場合はそれを丸ごとアップロードする必要があります。
Layerは異なるFunction間でコードを再利用する仕組みです。特に外部ライブラリは重くなりがちですが頻繁に更新しないので、自分のコードと切り離すことでdeployの時間を短縮することもできます。
以下のgifはAWSのブログからの引用ですが理解しやすいかと思います。

2. CDKによるdeploy

コードはgithubに上げています。

layer = _lambda.LayerVersion(
    self,
    "Packages",
    code=_lambda.Code.from_asset(LAYER_PATH),
    description="requests module",
)

library_alert_lambda = _lambda.Function(
    self,
    "LibraryAlert",
    code=_lambda.Code.from_asset(API_PATH),
    handler="library_alert.lambda_handler",
    memory_size=512,
    timeout=core.Duration.seconds(120),
    role=lambda_role,
    layers=[layer],   # <- 追加
    **common_params,
)

CDKのLayerVesionの必須引数はcodeだけです。pip install requests -t ./packages/pythonのようにtargetオプションをつけてパッケージを指定した場所にインストールをして、その場所をcodeに指定します。
この際気をつけるのはpythonというフォルダの下に配置することです。こうしておくとパスが通るのでLambda側で特にパスを追加しなくてもimportが可能になります。

参考:Lambda レイヤーの作成と共有 - AWS Lambda