機械学習
0. この投稿の概要 1. 学んだこと ハードウェア ソフトウェア 2. 感想 0. この投稿の概要 「GPUを支える技術」を読んで学んだことをまとめました。2021年に出た増補改訂版の内容です。進化の激しい分野なので、読まれる場合は改訂版を手に取ることをおすすめ…
0. この投稿の概要 1. 論文の内容 目的 実験 実験1 実験2 実験3 2. 感想 0. この投稿の概要 動画認識の機械学習モデル、3DCNNに関する論文"Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet?"を読んだので、その内容をまとめます。…
0. この投稿の概要 1. 学んだこと 自動微分を実現する仕組み ユーザビリティを向上させる仕組み メモリ効率を改善する仕組み 2. 感想 0. この投稿の概要 PyTorchのようなディープラーニングのフレームワークを自作する、ゼロから作るDeep Learning3を写経し…
0. この投稿の概要 1. 各章の概要 1章 バンディット問題 2章 マルコフ決定過程 3章 ベルマン方程式 4章 動的計画法 5章 モンテカルロ法 6章 TD法 7章 ニューラルネットワークとQ学習 8章 DQN 9章 方策勾配法 10章 さらに先へ(興味あるトピックだけ抜粋) 2. …
